今日，工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知。
工信部提出，以专项行动为牵引，建立服务商资源池，靶向提升服务商技术创新、集成交付、安全合规能力，锻造一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的人工智能应用服务商队伍。
到2026年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队，复杂场景交付能力显著增强。到2027年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家，支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
据官方定义，人工智能应用服务商是指围绕用户单位智能化需求，提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构，原则上团队人员数量不少于3人，需掌握人工智能相关技术与应用模式，能够识别用户在应用人工智能方面的核心需求，同时具备开展人工智能应用服务所必需的场所、设备、工具等基础条件，规范服务流程，形成完整、可用、标准的服务手册或文档。
工信部下发人工智能应用服务商档案（模板）
1. 咨询规划服务：提供包括但不限于人工智能相关业务战略咨询、行业洞察分析、管理体系建设、项目实施方案设计等服务。
2. 交付实施服务：提供包括但不限于人工智能相关平台工具使用、应用定制化开发、系统集成等服务。
3. 运营管理服务：提供包括但不限于人工智能相关终端设备维护、系统监控检修、软件维护更新、产品迭代优化等服务。
4. 安全治理服务：提供包括但不限于人工智能相关安全防护、风险预警、安全加固等服务。
5. 配套服务：提供包括但不限于人工智能相关教学培训、测试评估等服务。
对于大模型、智能体、Token等服务采购，以及应用出海和算力降本，工信部也给出了相关意见。
在四大重点任务中，工信部提出，要组织服务商牵头组建模数共振、算电协同等类型的“人工智能应用服务团”；
引导服务商围绕高频、刚需、可复用的业务，封装构建模块化、标准化解决方案产品包，形成一批“小快轻准”的人工智能产品服务。探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，提升行业用模用智质效；
有条件的地区建立完善“出海”综合服务体系，依托一带一路、金砖、中国-东盟等合作机制平台，推动优质人工智能应用项目出海落地。
另外，支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接，用好“算力券”等政策工具，降低算力成本。
AI应用服务商聚焦商业化兑现国内竞争非零和博弈
当下，AI应用行业正从技术竞赛全面转向商业价值兑现。
中信建投发布研报称，2026年以来，AI产业投资逻辑正从模型能力与资本开支竞赛，逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。海外Agent产品率先形成收入增量，云厂商高强度算力投入仍有云收入和在手订单支撑；国内模型在编程及Agent任务上的能力差距快速收窄，推理效率、Token调用量及产品收入同步提升。
国投证券称，中国AI产业正从技术追赶转向商业化变现，2026年成为重要节点，该机构表示，中国AI市场由场景驱动，竞争非零和博弈，大厂与垂类企业形成生态分工：大厂掌控算力与通用模型，垂类企业扎根高壁垒细分行业，负责完整解决方案。Token消耗量成为衡量企业智能化与商业价值的关键指标，定价权更多掌握在拥有不可替代场景数据的垂类厂商手中。
国金证券表示，开源模型能力持续提升、Token成本下降，进一步利好AI应用，应用厂商壁垒与优势同步凸显，AI应用多方向加速落地，重点关注企业AI、云、AI Infra、AI办公与AI4S五个方向。
一方面，开放权重和开源模型持续增加高质量模型供给，降低企业获取、开发和部署模型的门槛；DeepSeek V4-Flash、GLM-5.3等模型持续增强Agent、工具调用和长周期任务能力，同时API价格维持低位，应用厂商能够以更低成本、更高自由度开展模型适配和二次开发，有利于客服、销售、办公、研发等高频场景扩大AI使用量。
另一方面，企业Agent进入销售、财务、人力等核心业务流程后，仍需持续调用企业实时数据，并依赖权限控制、审批规则、系统写回和审计留痕等能力。
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